ChatGPT勝任【診前】基礎性咨詢、【診中】輔助醫(yī)生診斷和生成定制化健康管理計劃、【診后】整理病患資料等工作

醫(yī)護人員將專注于提升個人素質(zhì)、業(yè)務能力、研究水平；同時重視人文關懷和醫(yī)患關系處理。

診前階段

分診環(huán)節(jié)存在信息不對稱

• 患者無法準確識別擅長 特定病癥的專科醫(yī)生

• 醫(yī)生問診前無法得知病 人的基礎信息及主訴

導診服務不完善使患者來回奔波

• 科室、辦事處分布位置不清晰

• 掛號、繳費、取藥、檢查等流程不了解

診中階段

醫(yī)生精力有限，無法及時且仔細處理所有 面診/問診需求

• 輕癥醫(yī)治、處方需求花費大量等待時間

• 互聯(lián)網(wǎng)咨詢問診中醫(yī)生回復動力較低、 問診處理不及時

問診過程的不規(guī)范可能導致誤診

• 醫(yī)生依賴經(jīng)驗、忽略檢驗結(jié)果及數(shù)據(jù)

• 醫(yī)生本身對于復雜疾病的認知不足

• 病患無法清晰表述、故意隱瞞病史

慢病及術(shù)后患者的健康管理落實不到位

• 無法量化檢驗健康宣教的效果

• 為病人定制專屬養(yǎng)生食譜和康復計劃需耗費大量時間精力

醫(yī)生每日花費大量時間進行住院查房

人文關懷及醫(yī)患關系處理

• 重癥患者病情告知、情緒安撫

• 手術(shù)前談話、風險告知、出院醫(yī)囑

診后階段

隨訪及患者意見反饋渠道 不完善

相關信息統(tǒng)計的資料散亂

耗時耗力的大量病歷錄入、整理、歸類及數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計

• 專業(yè)術(shù)語、縮寫、筆記無法識別

• 根據(jù)需求準確調(diào)用匹配相關數(shù)據(jù)