工業和信息化部發布《中小企業數字化水平評測指標（2024年版）》�！对u測指標（2024年版）》延續2022年版整體架構，從數字化基礎、經營、管理、成效四個維度綜合評估中小企業數字化發展水平，并對評測方式進行了調整優化，其中，數字化基礎、管理和成效三個維度采用評分的方式確定等級，數字化經營部分用場景等級判定的方式確定等級。
1.數字化基礎、管理和成效維度
由 3 個一級指標，9 個二級指標，15 個采集項組成。采用評分方式判定中小企業該部分數字化水平等級。
2.數字化經營維度
由 4 個一級指標、16 個二級指標組成，均為中小企業數字化轉型的應用場景，并將應用場景進行等級劃分。結合中小企業
數字化轉型實際，按照不同等級場景選擇的要求，判定中小企業
該部分數字化水平等級。
依據數字化基礎、管理及成效評測得分和數字化經營應用場
景等級判定（須同時滿足兩部分要求），將中小企業數字化水平
劃分為四個等級：一級（初始級）、二級（規范級）、三級（集
成級）、四級（協同級）。
附件：中小企業數字化水平評測指標(2024 年版)-數字化基礎、管理和成效三個維度采用評分的方式確定等級
剖析企業數字化轉型過程中面臨到的核心數據問題，點出數據治理的戰略性與重要性，并確立數據治理的范圍原則，洞察數據治理的行業規模與供需市場
新質生產力賦能工業 , 形成新制造、新服務、新業態 , 其中 , 新制造與新服務深度融合;基于G端裝備制造、電子元器件、消費電子三大大行業對新質生產力技術的應用價值進行了梳理
55%的受訪者認為生產率得到了提G，這證明了數字化轉型對制造商的影響;41%的受訪者指出他們的舉措有助于實現流程自動化
幫助數據要素在設計,生產,管理,銷售,服務等全生命周期的流程優化,進一步降低數據應用門檻,提升數字化水平,保證數據要素更好推動數據要素賦能千行百業,促進數字化轉型和智能化升級
中國 AI 產業規模在這一年達到了 2137 億元,預計到 2028 年將增長至 8110 億 元, 五年復合增長率達到 30.6%,從智慧城市到自動駕駛,AI 正以其獨特的方式改變著世界
數據空間正在成為數據要素化發展新階段的新型空間形態;機械化和電氣化發展階段逐步形成了一個以機器設備為基本組成單元的物理空間;數據企業等集合而成一種新型產業形態
企業圍繞數字化營銷,數字化供應鏈,數字化經營管理三大方向,制定了按業務在線(數據)化,數據業務化,業務智能化三步走建設規劃,已基本實現了五個在線
實施財務云項目,夯實數字化基礎;實施發票云與研發 PLM 項目,擴展數字化應用;實施銷售服務一體化項目,提升數字化能力
2022年我國數據產量達8.1ZB,同比增長22.7%,全國一體化政務數據共享樞紐發布各類數據資源 1.5 萬類,累計支撐共享調用超過 5000 億次
數字要素驅動業分為互聯網平臺業,互聯網批發零售業,互聯網金融業,數字內容與媒體業,信息設施基礎建設業,數字資源與產權交易業,其他數字要素驅動業7個中類,包含27個小類
數字技術應用業大類中,共包含軟件開發業,電信廣播電視和衛星傳輸業,互聯網相關服務業,信息技術服務業,其他數字技術應用業等5個中類,包含了25個小類
數字產品服務業為D二大類,具體分為數字產品批發,數字產品零售,數字產品租賃,數字產品維修,其他數字產品服務業5個中類,其中包含10個小類
