主要包含以下內容：
D一部分探究了人工智能基礎設施的內涵及范圍；
D二部分梳理并總結全 球主要國家及地區(qū)人工智能基礎設施發(fā)展戰(zhàn)略及特點；
第三部分圍繞 數(shù)據(jù)資源、算法框架、算力資源、開放平臺等人工智能基礎設施核心內容進行了系統(tǒng)分析；
第四部分對加快我國人工智能基礎設施發(fā)展提 出了一些思考。
報告從數(shù)據(jù)和技術進展、業(yè)務場景、行業(yè)應用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒
覆蓋了百年以來人工智能的總體情況，目標是基于數(shù)據(jù)來推動人工智能的廣泛交流和有效對話，從多個角度觀察和解讀了人工智能L域的動態(tài)和進展
不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習由量變到質變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期G效化運作的新階段；AI與數(shù)字內容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構筑數(shù)字內容生成新范式
隨著人工智能時代的到來，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比大達55%，智能空調、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
發(fā)展和應用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類社會
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
AI與傳統(tǒng)科學L域的深度融合,J大拓展該L域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學L域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題L域
知識和數(shù)據(jù)雙輪驅動的人工智能技術路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預訓練模型等人工智能技術中的效果
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復雜業(yè)務場景,其綜合應用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段
規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術和工具
