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寧夏自治區人民政府辦公廳關于優化調整穩就業政策措施全力促發展惠民生的通知

來源:寧夏回族自治區政府      編輯:創澤      時間:2023/8/25      主題:其他   [加盟]

通知強調,要拓寬G校畢業生等青年就業渠道。要支持企業吸納就業,對企業招用畢業年度或離校2年內未就業G校畢業生、登記失業的16歲至24歲青年,簽訂1年以上勞動合同的,按每人1000元標準發放一次性吸納就業補貼,政策實施期限截至2023年12月31日。鼓勵深入基層服務。將2023年度“三支一扶”計劃、大學生志愿服務西部計劃招募規模分別擴大到4400人、650人。繼續開發學前教育、城鄉社區、司法協理、鄉村醫生等4個項目2000人,其中招募500名G校畢業生充實到城鄉社區線,專項招聘100名醫學專業G校畢業生免試注冊為鄉村醫生到基層服務。要引導國有企業擴大招聘規模,做好政策性崗位招聘招募,實施就業見習崗位募集計劃。

通知強調,要強化幫扶兜底保民生。要加強困難人員就業幫扶。對符合條件的困難畢業生發放一次性求職創業補貼。對企業招用登記失業半年以上人員,簽訂1年以上勞動合同的,按每人1000元的標準發放一次性吸納就業補貼。開發城鄉公益性崗位9600個,確保零就業家庭至少一人就業。要保障困難群眾基本生活,將符合條件的生活困難失業人員及家庭納入低生活保障、臨時救助等社會救助范圍,實施動態管理,幫助渡過難關。



附件:寧夏自治區人民政府辦公廳關于優化調整穩就業政策措施全力促發展惠民生的通知






寧夏自治區人民政府辦公廳關于印發促進人工智能創新發展政策措施的通知

寧政辦規發〔2023〕8號;加速孵化招引一批人工智能初創企業,重點培育一批“專精特新”和行業“鏈主”企業,經認定的“鏈主”企業,給予每家一次性500萬元資金獎勵

寧夏新基建:未來產業發展重點

寧夏未來產業發展重點:抓好3D打印、數控機床、高端軸承、碳基材料等項目;3、光伏發電裝備、風機制造等上下游產業協同發展

寧夏:關于推動制造業高質量發展實施方案的通知

寧政辦規發〔2020〕5號,要實施“互聯網+制造業”試點示范項目,每年推動100家制造企業進行智能化改造,培育10個自治區級智能工廠和數字化車間,20個機器人應用示范企業。

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
資料獲取
寧夏政策
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