6月20日，加快皖北承接產業轉移集聚區建設暨全省第六批貫徹“六穩”重大項目集中開工現場推進會在界市舉行。省委書記、省人大常委會主任李錦斌，省委副書記、省長李國英，省委副書記信長星，省委常委、常務副省長鄧向陽，省委常委、省委秘書長陶明倫，省政府副省長、市委書記楊光榮，市委副書記、市長孫正東參加。
據悉，本次集中開工項目共261個，總投資1285.7億元，今年計劃投資307.8億元，涉及戰略性新興產業、傳統產業升J改造等11個L域，覆蓋全省16市。
此批集中開工的項目具有項目多、單體項目大、制造業占比大、皖北項目占比大等特點，對安徽加快融入長三角、加快皖北承接產業轉移集聚區建設具有重要意義。
在傳統養老產業的基礎上，深度融合物聯網、人工智能、云計算、大數據、移動互聯網及5G等新一代信息技術，加速滿足人民群眾日益增長的健康養老服務需求
中國聲谷人工智能新基建項目，包括社會治理新技術基礎設施類項目、民生服務新技術基礎設施類項目和生產制造新技術基礎設施類項目。
安徽未來產業發展重點：促進現代物流、信息服務、健康服務等產業規模化、高端化發展
目錄共896項，主要包括5G、人工智能、工業互聯網、數據中心、超算中心、物聯網等領域的新技術、新產品、新服務。其中，5G類157項，人工智能類400項,工業互聯網類87項
皖政〔2020〕6號,圍繞人工智能、集成電路、硅基新材料、機器人等領域，在有條件的市高標準組建5—8家省級產業創新中心，爭創國家級產業創新中心。發展產業共性技術研發平臺。加快構建科技研發、技術熟化、產業孵化、企業對接、成果落地的完整機制。
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考，同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析
人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優增量和盤活存量的關系；三是產業國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
