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知識(shí)圖譜在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的研究進(jìn)展及應(yīng)用

來(lái)源:智東西      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/12      主題:其他   [加盟]

今天給大家?guī)?lái)新加坡國(guó)立大學(xué)NExT中心的王翔博士在2020年5月10日舉辦的“推薦系統(tǒng)前沿進(jìn)展”系列學(xué)術(shù)沙龍活動(dòng)中所做的分享《當(dāng)個(gè)性化推薦遇上知識(shí)圖譜》,在本次分享中,王翔簡(jiǎn)要分析了知識(shí)圖譜在個(gè)性化推薦L域的應(yīng)用背景,并詳細(xì)介紹了課題組在個(gè)性化推薦中的相關(guān)研究技術(shù)和進(jìn)展,包括基于路徑、基于表征學(xué)習(xí)、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)圖譜在推薦系統(tǒng)中的融合技術(shù)。












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達(dá)摩院金榕教授113頁(yè)P(yáng)PT詳解達(dá)摩院在NLP、語(yǔ)音和CV上的進(jìn)展與應(yīng)用實(shí)踐

達(dá)摩院金榕教授介紹了語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)三大核心AI技術(shù)的關(guān)鍵進(jìn)展,并就AI技術(shù)在在實(shí)際應(yīng)用中的關(guān)鍵挑戰(zhàn),以及達(dá)摩院應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行了解讀

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2020年5月底OpenAI發(fā)布了有史以來(lái)最強(qiáng)的NLP預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3,最大的GPT-3模型參數(shù)達(dá)到了1750億個(gè)參數(shù)

多尺度圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):有效統(tǒng)一三維形狀離散化特征表示

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用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺(jué)傳感器(二)

MIS 和RMIS觸覺(jué)傳感器最常用的傳感原理是基于電氣的傳感器。這些觸覺(jué)傳感器進(jìn)一步分為壓阻型、壓電型和電容型傳感器

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